Data Analyst Modélisation & Projection H/F

Vous participez au développement de cette équipe avec pour mission principale l'élaboration de modélisations, de projections statistiques, d'analyses, et de notes de synthèses permettant de calibrer, piloter nos activités et mesurer l'efficacité de nos plans d’actions. - Développer et maintenir des modèles mathématiques de prévisions ou projections des flux pour améliorer le pilotage transverse des activités et calibrer à la perfection nos besoins. Suivre et actualiser les modèles.  - Collecter l'ensemble des informations (hypothèse, roadmap projet, nouvelles données) nécessaires aux paramétrages des modèles et à leurs évolutions, auprès de nos Directeurs. - Mettre en place des suivis d'activité orientés Vision client - Définir les KPIs pertinents, explorer des nouvelles sources de données et spécifier nos besoins auprès du décisionnel. Consolider des sources de données déjà pré-transformées en amont - Définir et mettre en place des analyses avancées et tableaux de bords en lien avec le pilotage des flux, le suivi des performances et plus particulièrement de piloter notre stratégie d’externalisation (prédictions de commandes) et notre transformation digitale  - Rédiger des notes et livrables clairs synthétiques, et adaptés au destinataire. Documenter vos travaux et privilégier le rationnel En complément de cette activité de business et data analyse à empreinte digitale forte, vous interviendrez sur les missions suivantes :  - Mener les différents travaux de business analyse, afin de recueillir, comprendre les besoins métiers et les transformer en solution data (analyse, tableau de bord, modèle) - Valoriser les tableaux de bord et analyses dans une logique de data visualisation. Vous participez à évangéliser la richesse des solutions existantes - Intervenir sur les projets transverses au sein de l'équipe et au sein d'Harmonie (datalab, analyse d'impact...) - Participer à l'évangélisation des différentes équipes métier à la culture de la data   Ce poste peut être basé à Rennes ou Paris en fonction des préférences du/de la candidat(e) retenu(e).